Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Seminar Inhouse Individuell

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Dauer

1 Tag ( 6 Stunden)

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Nr.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

Ingenieure für Datenplattformen
Architekten und Betreiber, die Datenanalyse-Pipelines aufbauen und verwalten

Voraussetzungen

Teilnehmer mit mindestens einem Jahr Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Datenframeworks wie Apache Spark oder Apache Hadoop profitieren von diesem Kurs.

Trainingsprogramm

Modul A: Überblick über Datenanalyse und die Datenpipeline

Anwendungsfälle der Datenanalyse
Nutzung der Datenpipeline für Analysen

Modul 1: Einführung in Amazon EMR

Verwendung von Amazon EMR in Analyselösungen
Amazon EMR-Cluster-Architektur
Interaktive Demo 1: Starten eines Amazon EMR-Clusters
Strategien für das Kostenmanagement

Modul 2: Datenanalyse-Pipeline mit Amazon EMR: Ingestion und Speicherung

Speicheroptimierung mit Amazon EMR
Techniken für die Datenübernahme

Modul 3: Leistungsstarke Batch-Datenanalyse mit Apache Spark auf Amazon EMR

Apache Spark auf Amazon EMR Anwendungsfälle
Warum Apache Spark auf Amazon EMR
Spark-Konzepte
Interaktive Demo 2: Verbinden mit einem EMR-Cluster und Ausführen von Scala-Befehlen mit der Spark-Shell
Umwandlung, Verarbeitung und Analyse
Verwendung von Notebooks mit Amazon EMR
Praxisübung 1: Datenanalyse mit niedriger Latenz mit Apache Spark auf Amazon EMR

Modul 4: Verarbeitung und Analyse von Batch-Daten mit Amazon EMR und Apache Hive

Verwendung von Amazon EMR mit Hive zur Verarbeitung von Stapeldaten
Umwandlung, Verarbeitung und Analyse
Praxisübung 2: Batch-Datenverarbeitung mit Amazon EMR und Hive
Einführung in Apache HBase auf Amazon EMR

Modul 5: Serverlose Datenverarbeitung

Serverlose Datenverarbeitung, -umwandlung und -analyse
Verwendung von AWS Glue mit Amazon EMR-Arbeitslasten
Praxisübung 3: Orchestrierung der Datenverarbeitung in Spark mit AWS Step Functions

Modul 6: Sicherheit und Überwachung von Amazon EMR-Clustern

Sicherung von EMR-Clustern
Interaktive Demo 3: Client-seitige Verschlüsselung mit EMRFS
Überwachung und Fehlerbehebung von Amazon EMR-Clustern
Demo: Überprüfung der Apache Spark-Cluster-Historie

Modul 7: Entwurf von Batch Data Analytics-Lösungen

Anwendungsfälle der Batch-Datenanalyse
Tätigkeit: Entwurf eines Arbeitsablaufs für die Batch-Datenanalyse

Modul B: Entwicklung von modernen Datenarchitekturen auf AWS

Moderne Datenarchitekturen

Hinweis

Unterlagen in Englisch

Weitere Informationen

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Alle Seminare aus unserem offenen Angebot können Sie auch als Inhouse-Veranstaltung buchen. Im Fokus steht Ihr Unternehmen und Ihre Mitarbeiter. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, individuelle Anforderungen und Anpassungen der Inhalte an Ihr Unternehmen vorzunehmen.

Die individuelle Lösung:

- Individueller Termin
- Individueller Ort, entweder in unseren Trainingszentren oder in Ihren eigenen Räumen
- Auf Wunsch, individuelle, auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Inhalte

Inhouse Seminare

Das Inhouse-Paket umfasst:

- die Durchführung als Live Online, Hybrid oder Präsenz Training
- die Umsetzung durch praxiserprobte und branchenerfahrene Trainer

In Abhängigkeit von Teilnehmerzahl, Akkreditierung oder Lizenzgebühren können zusätzliche Kosten anfallen. Nicht im Preis enthalten sind dabei z.B. Raum- und Bewirtungskosten, ebenso Mehrkosten durch Seminarmaterialien.

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