Schulung - MLOps Engineering on AWS
- Live Online oder Präsenz
2.374,05 € inkl. 19% MwSt.
Module 0: Welcome
- Course introduction
Module 1: Introduction to MLOps
- Machine learning operations
- Goals of MLOps
- Communication
- From DevOps to MLOps
- ML workflow
- Scope
- MLOps view of ML workflow
- MLOps cases
Module 2: MLOps Development
- Intro to build, train, and evaluate machine learning models
- MLOps security
- Automating
- Apache Airflow
- Kubernetes integration for MLOps
- Amazon SageMaker for MLOps
- Lab: Bring your own algorithm to an MLOps pipeline
- Demonstration: Amazon SageMaker
- Intro to build, train, and evaluate machine learning models
- Lab: Code and serve your ML model with AWS CodeBuild
- Activity: MLOps Action Plan Workbook
Module 3: MLOps Deployment
- Introduction to deployment operations
- Model packaging
- Inference
- Lab: Deploy your model to production
- SageMaker production variants
- Deployment strategies
- Deploying to the edge
- Lab: Conduct A/B testing
- Activity: MLOps Action Plan Workbook
Module 4: Model Monitoring and Operations
- Lab: Troubleshoot your pipeline
- The importance of monitoring
- Monitoring by design
- Lab: Monitor your ML model
- Human-in-the-loop
- Amazon SageMaker Model Monitor
- Demonstration: Amazon SageMaker Pipelines, Model Monitor, model registry, and Feature Store
- Solving the Problem(s)
- Activity: MLOps Action Plan Workbook
Module 5: Wrap-up
- Course review
- Activity: MLOps Action Plan Workbook
- Wrap-up
Wer sollte teilnehmen:
Zielgruppe
- DevOps Engineers
- ML Engineers
- Entwickler/Betriebe mit Verantwortung für die Operationalisierung von ML-Modellen
Voraussetzungen
Erforderlich:
- 'AWS Technical Essentials'
- 'DevOps Engineering on AWS'
- 'Practical Data Science with Amazon SageMaker'
Zusätzlich Empfohlen:
- The Elements of Data Science (digitaler Kurs) oder gleichwertige Erfahrung
- Machine Learning Terminology and Process (digitaler Kurs)
Trainingsprogramm
Hinweis
Unterlagen in Englisch
Weitere Informationen
Sessions
- 1.995,00 € NettoNoch freie PlätzeJetzt buchenFast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbHLudwig-Erhard-Straße 365760 Eschborn
- 1.995,00 € NettoNoch freie PlätzeJetzt buchenFast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbHGasstr. 4 a22761 Hamburg
- 1.995,00 € NettoNoch freie PlätzeJetzt buchenFast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbHOranienburger Straße 6610117 Berlin
- 1.995,00 € NettoNoch freie PlätzeJetzt buchenFast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbHGasstr. 4 a22761 Hamburg
Inhouse Seminare
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Inhouse Seminare
Das Inhouse-Paket umfasst:
- - die Durchführung als Live Online, Hybrid oder Präsenz Training
- - die Umsetzung durch praxiserprobte und branchenerfahrene Trainer
In Abhängigkeit von Teilnehmerzahl, Akkreditierung oder Lizenzgebühren können zusätzliche Kosten anfallen. Nicht im Preis enthalten sind dabei z.B. Raum- und Bewirtungskosten, ebenso Mehrkosten durch Seminarmaterialien.
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