Schulung - Zufallsvariablen zusammenbringen und verstehen mit dem Zentralen Grenzwertsatz und dem Bayes-Theorem
Inferenz und Wahrscheinlichkeitsrechnung - Professional
- Live Online Training
702,10 € inkl. 19% MwSt.
Das Trainingsziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern in einer anspruchsvollen Schulung ein erhöhtes Verständnis für die Konzepte und Methoden der Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeit zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf den zentralen Grenzwertsatz und den Satz von Bayes (fortgeschritten). Die Schulung zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu verstehen, mit ihnen zu rechnen und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.
In unserem fortgeschrittenen Training und Kurs werden die Teilnehmer die Möglichkeit haben, sich intensiv mit den komplexen Konzepten der Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeit auseinanderzusetzen. Unsere erfahrenen Trainer und Dozenten werden sie in die korrekte Anwendung des zentralen Grenzwertsatzes und des Satzes von Bayes einführen und ihnen zeigen, wie sie dieses Wissen in ihrem beruflichen oder akademischen Umfeld effektiv nutzen können.
Durch praktische Übungen und Beispiele in diesem Seminar und Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten gezielt einsetzen können. Das Training ermöglicht den Teilnehmern, reale Datensätze zu analysieren und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen, um auf dieser Grundlage fundierte Entscheidungen zu treffen.
Am Ende dieses Seminars und Kurses werden die Teilnehmer über die Fähigkeiten verfügen, komplexe statistische Analysen durchzuführen und fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsmodelle zu verstehen. Egal, ob sie in der Forschung, im Business oder in der Wissenschaft tätig sind, die erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten werden den Teilnehmern dabei helfen, Daten kritisch zu bewerten und ihre statistischen Analysen auf einem erhöhten Niveau durchzuführen.
Das Trainingsziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein erhöhtes Verständnis für die Konzepte und Methoden der Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeit zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf den zentralen Grenzwertsatz und den Satz von Bayes (fortgeschritten). Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu verstehen, mit ihnen zu rechnen und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Durch praktische Übungen und Beispiele sollen die Teilnehmer lernen, wie sie die statistischen Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten anwenden können.
Wer sollte teilnehmen:
Zielgruppe
Diese Schulung richtet sich an eine breite Palette von Teilnehmern, darunter Data Manager/Data Stewards, Business Analysten, Data Scientists, Chief Data Officers (CDOs) und Controller.Voraussetzungen
- Hilfreich für die Voraussetzung für die Seminarteilnahme 54200 Wahrscheinlichkeistrechnung Basic und 54210 Deskriptive Statistic Basic
- Interesse für das Thema
Trainingsprogramm
Schulungsmethode
Die Befähigung der Teilnehmer soll in einem Zusammenspiel von anschaulichen, theoretischen Erklärungen durch einen Trainer und durch ausführliche, praxisnahn Übungs- und Anwendungsaufgaben erfolgen und durch Problemorientiertes Lernen an realen Problemen, Konstruktivismus/Aktives Lernen, Peer-Learning & Gamification.
Hinweis
Hinweis für Online-Schulungen:
Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.
Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.
Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.
Weitere Informationen
Sessions
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